资料类型


资料类型 （正體）

在程式设计的型别系统中，数据类型是用来约束数据的解释。在编程语言中，常见的数据类型包括原始类型（如：整数、浮点数或字符）、多元组、记录单元、代数数据类型、抽象数据类型、参考型别、类别以及函式型别。数据类型描述了数值的表示法、解释和结构，并以算法操作，或是物件在内存中的储存区，或者其它储存装置。

型别

目录

机器中的数据类型

所有在电脑中，基于数位电子学的底层资料，都是以位元（0 或 1）表示。其中资料的最小的寻址单位，称为字节（通常是八位元，以八个位元为一组）。机器码指令处理的单位，称作字长（至 2007 年止，一般为 32 或 64 位元）大部分对字长的指令解译，主要以二进制为主，如一个 32 位元的字长，可以表示从 0 至 232 − 1 的无符号整数值，或者表示从 − 231 至 231 − 1 的有符号整数值。由于有了二的补数，机器语言和机器大多不需要区分无符号和有符号数据类型。存在着特殊的算术指令，对字长中的位元使用不同的解释，以此作为浮点数。

原始数据型别

主条目：原始类型

编程语言提供若干原始数据型别，以作为程式以及专用化复合型别的建立基础。典型的原始数据类型包含各种整数、浮点数以及字串型别。尽管这些建立基础：阵列、记录单元以及参考所联系的资料，可能未包括在基本型别，但仍可将其视为若干原始值的聚集。

复合型别

主条目：复合型别

这部分可包括以下内容（最终仍取决于编程语言）：

  • RECORD
一组变量型别，例子：数据库表格中的一行
  • TABLE
数据库中的索引字段
  • NESTED TABLE
任意的单一复合型别的一维阵列
  • VARRAY
同一型别变量、且固定大小的收集处

数值范围

每一个数据类型都有一个数值上的最大和最小值，称作数值范围。了解数值的范围是很重要的，尤其是当使用较小的型别时，你就只能储存范围之内的数值。试图储存一个超出其范围的数值，可能会导致编译或执行错误，或者不正确的计算结果（因为被截断）。

一个变量的范围，是基于用以保存数值的字节数目，而且整数数据类型通常[1]能够储存 2n 数值（此处的 n 是指位元）。对于其它的数据类型（例如，浮点数），其数值范围更为复杂，且几乎取决于所使用的储存方法。还有一些不用完全部的位元，例如，布林只需一个位元，且表示一个二进制值（虽然在实践中，通常会用完剩余的 7 个位元）。某些编程语言[2]也允许反向决定，程式设计者定义解决问题所需的范围和精度，然后由编译器自动选择合适的整数或浮点数。

下表列出常见的数据类型，及其数值范围：[3]

数据类型 大小 范围
整数型别
Boolean 1 位元（虽然一般储存为 1 字节） 0 至 1
Byte 8 位元 0 至 255
Word 2 字节 0 至 65535
Double Word 4 字节 0 至 4,294,967,295
Integer 4 字节 –2,147,483,648 至 2,147,483,647
Double Integer 8 字节 –9,223,372,036,854,775,808 至 9,223,372,036,854,775,807
浮点数型别
Real 4 字节 1E-37 至 1E+37 (6 个小数位数)
Double Float 8 字节 1E-307 至 1E+308 (15 个小数位数)

数据结构

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抽象型别

主条目：抽象型别

参阅

注释

  1. ^ 有一个情况将一个或多个位元保留作其它用途，例如：奇偶校验。
  2. ^ Ada、Pascal。
  3. ^ 注意，在平台和语言之间，数据类型的大小可能有所变化。表中列出的数值，是目前所使用且最常见的大小。

参考资料

  • Luca Cardelli, Peter Wegner. On Understanding Types, Data Abstraction, and Polymorphism, [1] from Computing Surveys, (December, 1985)






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