在電信和計算領域，位元率（Bit rate，變數Rbit）是單位時間內傳輸送或處理的位元的數量。位元率經常在電信領域用作連線速度、傳輸速度、通道容量、最大吞吐量和數位頻寬容量的同義詞。
在數位多媒體領域，位元率是單位時間播放連續的媒體如壓縮後的音訊或視訊的位元數量。在這個意義上講，它相當於術語數位頻寬消耗量，或吞吐量。
位元率規定使用「位元每秒」（bit/s 或 bps）為單位，經常和國際單位制詞頭關聯在一起，如「千」(kbit/s或kbps)，「兆」(Mbit/s或Mbps)，「吉」(Gbit/s或Gbps) 和「太」(Tbit/s或Tbps)。
雖然經常作為"速度"的參考，位元率並不測量"距離"/時間而是"質量"/時間，所以應該把它和傳播速度區分開來，傳播速度依賴於傳輸的介質並且有通常的物理意義。
毛位元率或粗位元率是每秒物理傳送的總數量，包括了有效的資料和協定頭。而淨位元率或有效位元率是在物理層上的一個參考點來測量的，不包括底層的協定頭，比如冗餘的通道編碼（前向錯誤糾正）。
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正式的"位元每秒"的縮寫是"bit/s"（不是"bits/s"）。在一些非正式文章，經常使用"b/s"或"bps"縮寫。在更不正式的地方，通常省略了"每秒"，簡單地應用為"一個128 千位元音頻流"或"一個100兆位元網路"。
"位元率"有時可以與"波特率"交換使用，只有在一個數據傳輸系統的每一個調製轉變剛好承載一個位元的時候正確。類似的，國際單位制詞頭中的頻率的單位赫茲，如果有時候不從上下文看不是很確切，如每一個週期承載的位元數量。
大的位元率，使用國際單位制詞頭：
| 1,000 bps | = 【1 kbps 】 = | 1,000 bit/s | = 0.97656 Kbit/s |
| 1,000,000 bps | = 【1 Mbps】 = | 1,000,000 bit/s | = 0.95367 Mbit/s |
| 1,000,000,000 bps | = 【1 Gbps 】 = | 1,000,000,000 bit/s | = 0.93132 Gbit/s |
當描述位元率的時候，二進制乘數詞頭幾乎從來不使用而基本使用國際單位制詞頭作為標準，十進制含義，不是舊的計算機初始的二進制含義。二進制更多得應用於單位位元組/秒（byte/s），而不是電信相關的典型用法。有時在一些特殊的上下文中有必要尋找單位的定義。
從傳輸速度的發展看來，摩爾定律不僅應用在電晶體的密度，同樣可以用在傳輸速度：位元率大概每18個月提高一倍。
應用位元率提高：
| year | WAN | LAN | WLAN |
|---|---|---|---|
| 2005 | 16 M | 1 G | 100 M |
| 2000 | 2 M | 100 M | 10 M |
| 1995 | 128 k | 10 M | 1 M |
| 1990 | 19 k | 1 M | |
| 1985 | 1 k | ||
| 1970 | ? |
提議標準和第一個裝置：
| WAN | LAN | WLAN |
|---|---|---|
在數位多媒體領域，位元率代表了資訊的數量，更詳細地說，存儲了一個記錄的每單位時間。位元率和以下幾個因素相關：
通常，以上因素的選擇的目的是在位元率的最小化和播放介質時最優化之間達到理想的平衡。
如果有損資料壓縮應用在音訊或虛擬資料，不同於原始的信號被引入，如果壓縮是進行了，或有損資料被解壓或還原，顯而易見形成壓縮失真。這些是否影響到質量，如果是程度依賴於壓縮的方式，編碼的力度，輸入資料的特性，聽眾的感覺，聽眾對失真的熟悉和視聽環境。
專家和高保真音響愛好者可能在很多情況下可以察覺失真，而普通的聽眾不會。
這一章的位元率大體上指普通聽眾在典型的視聽環境，使用最有效的壓縮，而與參考標準相比不感到明顯的噪音的最小值。
由於科技原因（硬體/軟體協定，管理費用，編碼方案等），實際位元率在一些參考裝置上明顯高於上面的表格。比如：
這篇文章主要參考了美國MIL-STD-188標準支援的聯邦標準1037C(Federal Standard 1037C)，是美國政府部門開放內容。
簡單轉化千位元/秒（kbit/s） 到 兆位元組/小時（MB/h） 到吉位元組/天（GB/day）到太位元組/月（TB/month）到 ...
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